Retterbox: Die Story
Retterbox rettet Markenlebensmittel kurz vor dem Mindesthaltbarkeitsdatum und verkauft sie online an Kunden in Österreich und Deutschland. Vor armincx verbrachte jede Person im Team zwei bis drei Stunden am Tag mit Tickets, Antworten kamen oft spät.
Managing Director Ben Hulme schaute sich an, woher die Anfragen kommen. Nach seiner Schätzung machen drei Anfragetypen 80 bis 90 % aller Fälle aus: fehlende Artikel, beschädigte Ware wie Transportschäden und Lieferstatus, also das klassische „Wo ist mein Paket?“.
Auf die Frage, was KI-Agenten für ihn bedeuten, war Bens Antwort klar: Entlastung. Nach ein paar Tagen Sessions mit dem armincx-Team war er überzeugt, dass Retterbox und armincx gemeinsam schnell etwas auf die Beine stellen können.
Die Herausforderung
Dem Team die tägliche Ticketarbeit abnehmen und die Kontrolle darüber behalten, wie fehlende Artikel, Schäden und Lieferfragen bearbeitet werden. Kunden sollen nur merken, dass ihre Probleme schneller gelöst werden.
„Jede Stunde, die wir mit diesen Agenten ersparen, ist für uns super wertvoll.“
Der Ansatz
01Die wichtigen Anfragen finden
Fehlende Artikel, beschädigte Ware und Lieferstatus machen die meisten Fälle aus. Diese drei Anfragetypen wurden der Umfang für die ersten Agenten.
02Ein Team aus Spezialisten-Agenten bauen
Beim AI Agent Bootcamp stellte Retterbox ein Agenten-Team aus Spezialisten für die drei Anfragetypen zusammen. Das armincx-Team baute es an einem Vormittag gemeinsam mit ihnen auf.
03An rund 50 Tickets testen
Vor dem Go-live arbeiteten die Agenten einen Testlauf mit rund 50 Tickets ab. Der Plan: anschauen, wie sie jeden Fall gelöst haben, wo nötig optimieren und erst dann Kunden antworten lassen.
04Live gehen
Im Oktober 2026 gingen die Agenten live und beantworten diese Anfragen seitdem direkt. Bens Ziel sind 75 % Automatisierung, einzelne ungewöhnliche Tickets bleiben beim Team.
Die Ergebnisse
Seit Oktober 2026 beantwortet das Agenten-Team die drei häufigsten Anfragetypen von Retterbox selbstständig. Bens Ziel sind 75 % Automatisierung, und Kunden sollen nur merken, dass ihre Probleme schneller gelöst werden.
